GT IoT Edu

Sobre el Proyecto

El crecimiento exponencial de los dispositivos IoT en las instituciones trajo nuevos desafíos de gestión, seguridad y usabilidad. Nuestra solución busca democratizar el acceso a la tecnología IoT de forma segura y eficiente.

Desafíos Actuales

Complejidad de Configuración

Procesos burocráticos y técnicos que dificultan la adopción de dispositivos IoT

Seguridad Inadecuada

Falta de protocolos estandarizados para dispositivos IoT en las redes institucionales

Dependencia de TI

Los usuarios dependen constantemente del equipo técnico para configuraciones básicas

Nuestra Solución

Una plataforma intuitiva que permite a los usuarios registrar y gestionar sus dispositivos IoT de forma autónoma, con seguridad integrada.

Sensores

Cámaras

Smart

Audio/Video

Automatización

Nuestra Propuesta

Simplificar y proteger el uso de dispositivos IoT en instituciones.

Registro Sencillo y Sin Burocracia

Los usuarios registran sus dispositivos en segundos, sin necesidad del equipo de TI.

Interfaz intuitiva

Validación automatizada

Configuración automática de red

Conectividad Segura para IoT

Dispositivos conectados con seguridad y bajo la responsabilidad del usuario.

Segmentación automática

Monitoreo en tiempo real

Políticas de seguridad integradas

Detección y Respuesta Automatizada

Las señales priorizadas por severidad pueden activar el bloqueo automático en el firewall, según las políticas de seguridad.

Consolidación de señales de múltiples sondas de seguridad

Bloqueo automático mediante firewall

Flujo de Detección y Respuesta

Tráfico IoT

Monitoreado
Sondas de seguridad

Suricata · Snort · Zeek
IoTEdu Core

Consolidación y priorización
Firewall

Bloqueo automático
Dashboard

Alertas

Orquestación Multisonda

Un pipeline unificado para monitorear, organizar y mitigar.

Suricata

Snort

Zeek

Consolida señales de diferentes mecanismos de detección para reducir falsos positivos y agilizar la toma de decisiones.

Normalización

Estandariza y organiza las señales de diferentes mecanismos de detección.

Consolidación

Organiza las señales por contexto y tiempo para reducir el ruido y facilitar el análisis.

Mitigación

Disparadores automatizados de acciones (p. ej., reglas y bloqueos) cuando sea necesario.

Trazabilidad

Registra evidencias para la mejora continua del pipeline.

Video Pitch

Un resumen rápido del GT IoTEdu: el problema, la propuesta y cómo los resultados del proyecto se conectan y culminan en el IoTEdu Core.

1 / 6

IoTEdu estuvo presente en el WRNP y el SBRC 2026

Llevamos el proyecto a Praia do Forte (Bahía, Brasil), representado por Joner De Mello Assolin, Diego Kreutz y Rodrigo Miani. Fueron cuatro presentaciones, dos en el WRNP 2026 (stand y escenario principal) y dos en la Sesión de Herramientas (Salão de Ferramentas) del SBRC 2026. Los aspectos más destacados fueron el IoT-ID (fingerprinting determinístico de dispositivos) y el IoT-Zoo (testbed con más de 40 dispositivos para experimentos reproducibles a gran escala). Volvimos con valiosos comentarios y nuevas colaboraciones. ¡Algunas más allá de Brasil!

Ver publicación en LinkedIn

Resultados del Proyecto

Conoce los productos y herramientas desarrollados a lo largo del Grupo de Trabajo en alianza con la RNP.

Testbed

IoT-Zoo

Framework basado en contenedores para la simulación de dispositivos IoT heterogéneos. Automatiza el despliegue de escenarios multidominio y la captura de tráfico (PCAP) para apoyar la investigación, la enseñanza y la validación de soluciones.

Repositorio IoT-Zoo

Testbed

AttackZoo

Entorno reproducible que integra un repositorio en contenedores con ataques mapeados según MITRE ATT&CK. Facilita la generación trazable de datasets de tráfico de red para la investigación, la enseñanza y la extensión en ciberseguridad.

Repositorio AttackZoo

Prueba de Concepto

Prueba de Concepto I

Primera etapa del flujo de registro y validación de dispositivos IoT: identifica el dispositivo, registra metadatos y prepara el camino para el aprovisionamiento de red y la aplicación de controles básicos de seguridad.

Ver la evolución en el IoTEdu Core

Prueba de Concepto

Prueba de Concepto II

Evolución del flujo con seguridad integrada: conecta sondas de seguridad al entorno y permite activar políticas en el firewall a partir de las evidencias recopiladas, manteniendo la gobernanza y la trazabilidad de las acciones.

Ver la evolución en el IoTEdu Core

Herramienta

IoT-ID Fingerprinting

Herramienta determinística de identificación de dispositivos IoT. Utiliza el análisis de tráfico para producir identidades estables y explicables, sin depender de modelos probabilísticos ni de entrenamiento de IA.

Repositorio IoT-ID

Plataforma

IoTEdu Core (MVP)

Núcleo que integra el registro con la seguridad institucional. Centraliza la recopilación de señales y alertas provenientes de sondas de seguridad y, a partir de ello, habilita respuestas mediante el firewall.

Repositorio IoTEdu Core

Datasets Públicos

Datasets de tráfico de red etiquetados y puestos a disposición de forma abierta para la comunidad de investigación en seguridad e IoT.

Dataset · Ataques

GT-IoTEdu Attack Dataset

Dataset de tráfico etiquetado con 42 escenarios de ataque en un entorno controlado, que abarca reconocimiento, explotación de red, ataques web, fuerza bruta, exfiltración, denegación de servicio e IoT. Generado por AttackZoo con mapeo MITRE ATT&CK.

tipos de ataque

de captura

106,37 GB

en PCAP

26,7 GB

dataset final

Acceder

Dataset · Tráfico Legítimo

GT-IoTEdu IoT-Zoo Dataset

Dataset de tráfico legítimo a nivel de paquete, capturado en el testbed IoT-Zoo con 43 perfiles de dispositivos heterogéneos en los dominios de Observatorio Urbano, Industrial, e-Health y Smart Farming. Resultado de la fusión sincronizada entre Scapy y Tshark.

perfiles de dispositivos

de captura

19 GB

en PCAP

3,4 GB

dataset final

Acceder

Alianza y Apoyo

Proyecto financiado por la RNP y desarrollado con el apoyo de importantes instituciones de educación superior de Brasil.

Red Financiadora

Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Alianza estratégica con la RNP para el desarrollo y la implementación de la plataforma GT IoTEdu, aprovechando la infraestructura nacional de red de la RNP para conectar dispositivos IoT de forma segura y eficiente en instituciones educativas.